BIRTV 2025 TVU参展预告：创新二十载 携手向未来

7月1日(rì)，项目负责人褚明（中）指导团队核心成员开展(kāizhǎn)相关实验。河北日报记者周聪聪摄 在人(rén)机协同作业日益普及的今天，工人在生产线上与机器人“并肩作战”时，真的足够安全吗？如果答案并不似我们想象中(zhōng)乐观，如何(rúhé)在人机共存的环境中确保人的安全？ 不久前，第二届雄安未来之城场景汇雄安国际机器人大赛上，参赛项目(xiàngmù)“数字孪生驱动的人机协作安全距离快速感知系统”为(wèi)这个难题给出了创新(chuàngxīn)解决方案。 48毫秒的超快响应速度、无需外挂设备就能实现(shíxiàn)360度无死角安全防护、低至2万元的部署成本……凭借这些突破性(tūpòxìng)优势，该项目成功斩获大赛一等奖，重新定义(dìngyì)着工业场景下人机协作的安全标准。 6月12日，第二届雄安未来之城场景汇雄安国际机器人大赛上，参赛项目“数字(shùzì)孪生驱动的人机协作安全距离(jùlí)快速感知系统”现场演示。褚明(chǔmíng)供图 超快反应，让人(rén)与机器人安全协作 六轴桌面式协同机械臂轻盈舞动关节，但当人靠近，一旁的电脑屏幕上立刻浮现(fúxiàn)数道醒目的红色线条，勾勒(gōulè)出人体(réntǐ)的骨骼结构。同时，一道在(zài)人与机械臂之间动态生成的明黄色线条实时测量二者距离，并据此给机器人下达“停机”“减速”等指令，将有可能对人造成的安全伤害扼杀在萌芽(méngyá)中…… 6月20日，北京邮电大学(běijīngyóudiàndàxué)科研楼924室，“数字孪生驱动的(de)人机协作安全距离快速感知系统”展示着毫秒级的危险预警能力。 在(zài)第二届雄安未来之城场景汇雄安国际机器人大赛上，该项目凭借出色的(de)实时感知性能和人机交互安全性(ānquánxìng)，从众多参赛项目中脱颖而出，荣膺大赛一等奖。 人机(rénjī)协作的安全距离，是这项研究的核心问题。 或许有人(yǒurén)会疑惑，机器人不都是按照预设程序精准作业的吗？为何还需要(xūyào)专门研究人和机器人的安全距离？ “人们把机器人称为‘人’，这种说法其实高估了它的(de)智能(zhìnéng)水平。”项目负责人、北京邮电大学智能工程与自动化学院教授褚明解释，机器人确实能高效完成重复性、高强度的任务，但它的智能远未达到与人类真正协同共处的程度。在早期工业(gōngyè)应用(yìngyòng)中，机器人作业时甚至需要(xūyào)被铁丝网隔离，以确保人员安全。 如今，随着技术的(de)突破性发展，机器人总动员正成为(chéngwéi)智能制造新常态。 “然而，在人机(rénjī)共存(gòngcún)的生产环境中，安全防护体系仍面临严峻挑战，工业机器人事故时有发生(shíyǒufāshēng)。”褚明介绍，其中机器人制造和焊接是事故高发领域。 “当前工业领域的人机安全监测主要依赖激光雷达、红外和声波测距等技术，但都(dōu)存在(cúnzài)明显缺陷。”褚明分析，这类设备几乎全要外挂(guà)在机器人上，以激光雷达为例，它形似矿泉水瓶，直径约10厘米。机械臂挂上这样一个瓶子(píngzi)，不仅影响工作(gōngzuò)的灵活性，甚至还会带来新的安全隐患。 除了体积问题，各类技术还有各种局限(júxiàn)：声波测距只能测量到正面相对的区域，存在监测盲区；激光雷达(jīguāngléidá)虽能全向(quánxiàng)覆盖，但响应速度慢且成本高昂，单台价格超6万元。 鉴于硬件方案存在的(de)成本高、干扰(gānrǎo)作业等现实问题，多数企业选择依赖管理规范等软性防护。但在实际生产中，工人(gōngrén)错误的操作习惯和企业投入不足的双重因素，又导致事故频发。 能否让机器人轻装上阵，在不依赖(yīlài)外挂(wàiguà)设备的情况下，就能实现360度全场景的安全监测？ 2021年，褚明(chǔmíng)研究团队的这一构想，引起了(le)西门子创新研究院的兴趣。 基于和北京邮电大学既有的校企联合(liánhé)技术攻关基础，西门子创新(chuàngxīn)研究院决定投入专项研发资金启动联合攻关。 面对传统硬件方案“笨重昂贵”与“防护滞后”的双重困境，褚明带领团队另辟蹊径，将数字孪生技术与计算机视觉深度融合(rónghé)。不仅能使(shǐ)轻装上阵的机器人拥有安全直觉，还赋予其比人类(rénlèi)更快的反应能力。 “人类在保持(bǎochí)清醒的前提下，发现危险并作出反应的平均时间是120毫秒。”褚明一脸自豪地表示，但这套(zhètào)系统仅需48毫秒就能完成安全距离感知，响应速度是人类的2.5倍(bèi)。 褚明说，这套系统不仅反应快，还能“一心六用”，同时追踪(zhuīzōng)6个作业人员的人机距离，确保每个人都能获得同样迅捷的防护(fánghù)响应。 7月(yuè)1日拍摄的参赛项目所用深度相机，它能让机器人在(zài)“零穿戴”的情况下拥有360度全场景视角。河北日报记者周聪聪摄 给机器人装上“天眼”，360度无死角安全(ānquán)防护 “让机器人(jīqìrén)拥有安全直觉，传统方案是(shì)给它‘穿盔戴甲’，我们的办法则是‘开天眼(tiānyǎn)’。”拿起一个纸抽大小(dàxiǎo)的白色深度相机，褚明轻轻晃了晃说，这是整套系统中唯一的硬件设备，却能让机器人在“零穿戴”的情况下拥有360度全场景视角。 这台深度相机性能强大，每秒能拍摄(pāishè)60帧画面(huàmiàn)，相当于每16.67毫秒就能完成一次对人的动态捕捉。 研究团队巧妙利用这一特性，构建(gòujiàn)了一个实时运转的数字孪生(luánshēng)世界：相机采集的人体骨骼数据和机械臂运动轨迹，在(zài)虚拟空间中同步生成动态模型，通过算法(suànfǎ)实时计算碰撞风险，实现从感知到防护的无缝衔接。 数据采集、孪生建模、风险计算……这一系列复杂运算，如何在远低于(dīyú)人类反应速度的48毫秒内完成(wánchéng)？ 指着电脑屏幕上那些与人体动作(dòngzuò)神(shén)同步的红色线条，褚明道破秘诀所在。 “现实中我们看到的是人和机器人的互动，但在(zài)数据(shùjù)世界里，我们构建的却是极简主义的骷髅级交互模型。”褚明解释，深度相机(xiàngjī)通过识别人体32个(gè)(gè)骨骼关键点，实时构建动态骨骼框架，实现精准动作捕捉。在此基础上，团队进一步筛选出其中25个关键点，包括手指尖、脚尖等人体最远端，以及肩、肘、髋等主要活动关节。 “筛减时，我们舍弃了面部等非必要区域的关键点，保留下来的都(dōu)是能影响人体可能(kěnéng)触及最大空间范围的关键点。”褚明说。 有了人体的(de)动态模型，团队利用工业机器人内置的光电码盘传感器，实时获取各个(gègè)轴关节角度数据，仅用9个关键点即可完整重构机器人运动(yùndòng)姿态。 就这样，仅仅靠34个关键点，团队便完成了人和机器人的建模。这种高度(gāodù)简化的建模方式，大大降低了系统数据计算量，有效提升了数字(shùzì)孪生场景的构建效率，为毫秒级(jí)实时响应提供了关键技术保障。 不过，要实现真正可靠(kěkào)的人机安全协同，挑战远未结束。 采访中，记者曾变换各种动作和距离(jùlí)，屡屡试图“碰瓷”机器人。但遗憾的(de)是，一次都没成功。电脑屏幕上，一条黄线始终如影随形地横亘在记者和机器人之间(zhījiān)，并不断变换着距离数据。随着距离数据的变化，机械臂或转速下降，或瞬间停止(tíngzhǐ)，始终与记者保持着安全距离。 “这根黄线，标注的是人和机器人间的最短距离。”褚明说，系统正是根据这个距离数据，设置(shèzhì)了低危、中危、高危三级安全阈值(yùzhí)，向机器人做出声光(shēngguāng)预警、减速运行、紧急停机等指令。 为找到这条黄线，去年毕业(bìyè)的博士生、团队核心成员陈宇足足花了一年多时间(shíjiān)。 “两个‘骨架’关键点间连成的线(xiàn)成千上万条，这其中，哪条才是最(zuì)短的？”陈宇解释，不(bù)同于静态物体，人和机械臂始终处于运动状态。特别是人体动作具有天然的随机性(suíjīxìng)和不可预测性，两者的运动轨迹在三维空间中不断交织，形成高度复杂的动态空间关系。 为了更真实地计算人体与机器人的(de)安全距离，研究团队还考虑(kǎolǜ)到人的胖瘦对二者距离的影响，根据成年人的体型中位数，在骨骼模型基础上做了一层“胶囊体”，为数字模型穿上了一层“肌肉外衣(wàiyī)”。 “多次试验验证，系统的距离测量误差已经被严格控制在3.5%以内，相当(dāng)于当实际距离为1米时，系统测量值在96.5至103.5厘米之间波动。”褚明说(míngshuō)，这个精度窗口是经过反复推敲(fǎnfùtuīqiāo)后确定的最佳平衡点，既能够规避(guībì)过度追求精度带来的算力浪费，又确保了工业(gōngyè)场景下的绝对安全。 当人靠近六轴(liùzhóu)桌面式协同机械臂，电脑屏幕上(shàng)立刻浮现数道(shùdào)红色线条勾勒出人体的骨骼结构。同时，在人与机械臂之间动态生成一条明黄色线条实时测量二者距离。图为实验过程中拍摄(pāishè)的电脑屏幕显示画面。褚明供图 成本低、部署快，产业化优势突出(tūchū) “安装复杂吗？成本会不会(búhuì)很高？”在第二届雄安未来之城场景汇雄安国际机器人大赛上，“数字孪生(luánshēng)驱动的人机协作安全距离快速感知系统”使用的便捷性和经济性，成为许多参观者(cānguānzhě)驻足咨询的热点。 对此，褚明的回答(huídá)令他们眼前一亮。 “这套系统的部署极其简单，就(jiù)像在工厂安装普通监控摄像头一样便捷。”褚明说，系统的运行，仅(jǐn)依赖深度(shēndù)相机和软件模组，每个定焦深度相机可(kě)精准覆盖6米远范围，单个6米远监控区域的部署成本仅2万元。 更令人惊喜的是，如果监测(jiāncè)范围需要扩大，只需线性增加摄像头数量(shùliàng)，无需额外复杂配置，大幅降低了整体投入。 兼容性强、成本低、部署快，该系统的(de)种种优势，让不少(bùshǎo)制造企业当场就表达了合作意向。 一家焊接机器人企业负责人向褚明坦言，他们正面临严峻的人机协作安全挑战：在自动化焊接产线上，虽然核心焊接工序由机械(jīxiè)臂完成(wánchéng)，但上下料环节仍需人工介入。工人频繁进出(jìnchū)作业区域时，既要(yào)防范机械臂的意外碰撞，又要躲避飞溅的高温焊渣，安全风险居高不下。 “对我们这样的焊接企业来说，这套系统绝对是刚需。”这位企业负责人还对该系统产业化提出建议，除独立销售外，还可以(kěyǐ)与机械臂捆绑销售作为(zuòwéi)机械臂的增值服务，提升产品竞争力(jìngzhēnglì)。 企业之外，沧州市招商部门也向褚明详细(xiángxì)介绍了各种产业化扶持政策，表达了助力这项技术快速(kuàisù)落地的强烈意愿。 “这是我们第一次参加雄安场景汇，目的(de)就是(jiùshì)让这项技术接受市场的真实检验，看它是否能切实解决企业的安全生产痛点。”褚(chǔ)明说，他们希望通过这种方式，持续优化技术方案，推动实验室成果走出(zǒuchū)象牙塔，真正服务实体经济。 在推动(tuīdòng)项目落地产业化的同时，团队在人机共存领域(lǐngyù)的研究仍在持续深化。 “目前，我们(wǒmen)正在研究从仿真到实体的相关课题，推动人机协作向更高层级发展。”褚明介绍，他们的研究大方向是(shì)让机器人不仅能(néng)感知人的存在，更能理解人的意图，推动人机共存走向人机共融。 “工业4.0实现了生产数字化，但其本质仍是(shì)机器主导的生产模式，人只是(zhǐshì)被动地嵌入其中。而正在兴起(xīngqǐ)的工业5.0则强调人机融合，在共同的工作环境中开展更精密、更智能的协作。”褚明解释。 未来的人机协作会是怎样(zěnyàng)一幅新图景？ “以电路板精密装配为例，目前这类精密装配仍需工人完成(wánchéng)30多道工序，频繁切换十余种工具来取放微小元器件，不仅劳动强度大，效率也不高。”褚明说，理想的(de)人机协作应该是，当工人伸手准备焊接时，机械臂能(néng)智能识别(shíbié)这一意图，主动递送焊枪；当需要安装微型电容时，又能精准奉上对应元件。这样的场景(chǎngjǐng)下，机器人就像个得力的智能助手(zhùshǒu)，始终默契配合，和人达到心有灵犀的协作水平。 “而这(zhè)(zhè)，正是我们努力研究的方向。”褚明相信，这一天的到来不会太远。（河北日报记者 周聪聪） 7月1日，团队核心成员展示参赛(cānsài)项目所用的深度(shēndù)相机，它能(néng)让机器人在“零穿戴”的情况下拥有360度全场景视角。河北日报记者周聪聪摄 一个深度相机，一个软件模块，靠着这样的(de)简单组合，“数字孪生驱动的人机协作安全距离快速感知系统”实现了48毫秒的极速(jísù)感知，将人机协作中的潜在(zài)安全风险扼杀在萌芽状态。 极简实体、极速(jísù)感知、极度安全，项目负责人褚明用三个“极”来概括这项成果(chéngguǒ)的特点。 但成果有多“简(jiǎn)”，过程就有多“繁”。 采访中，褚明一开始并没有急于展示(zhǎnshì)成果，而是先回顾了一段失败的(de)经历。这个坦诚的开场，让记者了解了科研工作的真实轨迹。 最初，团队选择(xuǎnzé)的技术路径颇具吸引力，模拟人类双眼(shuāngyǎn)的立体视觉测距原理，计算深度相机发射的调制光线的往返时间差，来构建人体(réntǐ)三维轮廓。 这种仿生学思路看似完美，却在实践中遭遇瓶颈。为了找到最近距离点，系统需要把遍布人体表面的(de)所有关键点计算一遍(yībiàn)，庞大的计算量导致(dǎozhì)建模延迟，远达不到工业安全防护响应的时效要求。 就这样，研究一度陷入困境(xiànrùkùnjìng)。 在失败中寻找(xúnzhǎo)希望(xīwàng)，团队再次调整思路，利用深度相机自带的关键点(guānjiàndiǎn)捕捉功能，通过精心筛选25个人体关键点和9个机械臂节点，将原本复杂的建模过程简化。思路的转变，让数字孪生(luánshēng)建模效率得到质的飞跃。 让机器人实现智能，每(měi)一步都不容易。 为了找到合适的深度相机，团队核心成员(héxīnchéngyuán)张萌花了三个多月，对比了三十多款产品的详细(xiángxì)(xiángxì)数据。为了获取更多详细数据，她不得不一家家联系厂商，有时甚至要跨时区与国外厂家反复沟通。 “有多少(duōshǎo)人工，才有多少智能。”采访中，褚明反复提及的这句话，道破(dàopò)了人工智能研究的真谛。 而创新的(de)魅力，恰恰藏在这份“极简”与“极繁”的辩证之中。 在采访尾声，褚明特别(tèbié)提到德国工业5.0倡导的(de)人机共融愿景。那时候，机器人不再是冰冷的执行者，而是能理解意图(yìtú)、预判需求的智能伙伴。 这种充满温度的(de)技术想象，让我们有理由相信，当极简的智能与极繁的探索持续碰撞(pèngzhuàng)，科技创新的未来必将绽放更多可能。 文/河北日报记者 周(zhōu)聪聪 关注河北日报，了解更多权威(quánwēi)资讯